Η NN Hellas συνεργάζεται με την DGTAL δοκιμάζοντας την εφαρμογή GRABBER, η οποία βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις δυνατότητες ευφυούς επεξεργασίας εγγράφων.
Το GRABBER της DGTAL είναι ένα εργαλείο Έξυπνης Επεξεργασίας Εγγράφων (IDP) που εφαρμόζει τεχνολογίες computer vision και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) σε έγγραφα με αδόμητα δεδομένα, όπως τιμολόγια και διαγνώσεις. Αυτές οι πληροφορίες εξάγονται σε μορφές όπως CSV και Excel και ενσωματώνονται σε συστήματα για περαιτέρω επεξεργασία.
Στόχος είναι οι πληροφορίες να γίνονται αναγνώσιμες από τους υπολογιστές (machine readable) και να οδηγούν σε χρήσιμα συμπεράσματα και αποφάσεις, εξοικονομώντας χρόνο και κόστος και βελτιώνοντας την απόδοση, μειώνοντας τις χειροκίνητες διαδικασίες ελέγχου. Το GRABBER υποστηρίζει όλες τις γλώσσες και έχει υψηλή απόδοση στο ελληνικό OCR.
Η NN Hellas θα χρησιμοποιήσει πιλοτικά το GRABBER για τον έλεγχο και την επεξεργασία εξωνοσοκομειακών αποδείξεων και ιατρικών διαγνώσεων που υποβάλλονται για αποζημίωση μέσω του portal myNN. Με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης, η NN Hellas αναμένει μείωση του χρόνου επεξεργασίας των δικαιολογητικών και αποτελεσματικότερη ανίχνευση απάτης και λαθών. Στο στρατηγικό της σχέδιο περιλαμβάνεται η αύξηση της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης για την απλοποίηση των διαδικασιών και τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη.
Η Βάντα Γιανναρά, Διευθύνουσα Σύμβουλος της DGTAL Pathos, δήλωσε ότι η διαχείριση ζημιών μπορεί να ωφεληθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη, επιτρέποντας στους ασφαλιστές να αυτοματοποιήσουν την επεξεργασία εγγράφων και να προσφέρουν καλύτερη εμπειρία στους πελάτες.
Η Φιλίππα Μιχάλη, Πρόεδρος Δ.Σ. και Διευθύνουσα Σύμβουλος της NN Hellas, τόνισε ότι η ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών αποτελεί κεντρικό άξονα της στρατηγικής της εταιρείας, με στόχο να παραμείνει ηγέτης στον κλάδο, γνωστός για την εμπειρία των πελατών και την καινοτομία.